大数据营销有其独有的特点，企业在进行大数据营销时，应当关注这些特点，以更好地利用海量数据进行营销。

（1）关联性。大众关注的广告与广告之间的关联性是大数据营销的一个重要的关注点。在大数据的采集过程中，企业会快速地了解大众对产品的喜爱程度，以及地域之间的差异，哪些地域的大众喜欢哪种产品更多一点。这些有价值的信息可让产告的投放产生前所未有的关联性。

（2）个性化。网络时代，企业的营销理念从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动以媒体为导向，企业通常选择知名度高、浏览量大的媒体投放广告。如今，企业完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让它们知晓自标受众身处何方、关注什么位置的屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，实现对网民的个性化营销。

（3）时效性。大众往往会在某一时间内特别喜欢某一种产品；大数据的出现给企业创造了黄金时间。把握住大众的喜好才能获取更多的市场。时效性不仅体现在流行上，还表现为大众接受企业广告的重要时机。通过大数据，企业可以更好地选择合适的时间投放广告，满足各类人群的需求，这大大避免了企业不必要的广告投放。

（4）性价比高。大数据营销是依托海量数据的采集，以及大数据技术的分析与预测能力，实现广告的精准投放。相较于传统营销模式的“广产而告之”，大数据营销可以大幅度提高投入转化效果，降低单位成本，提高企业产品的性价比，并根据实时的效果反馈及时地进行调整。

（5）非单一化的数据采集。大数据营销并非“量”的存在而是“智慧的数字生态”。大数据的采集是多样化的、多平台的，这样能更好地满足用户的真实需要多平台包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视，未来还有户外智能屏等，